AI 提效
第 5 课：AIGC 与文本生成：从“会写”到“可用”
理解生成式 AI 的范围，以及文本生成在写作、翻译、总结中的正确位置。
这一节要解决什么问题
AIGC 指人工智能生成内容，内容可以是文本、图像、声音、视频或代码。它与“识别猫狗”“预测销量”这类判别或预测任务不同：它的核心产物是新的表达。新不代表原创、正确或可直接发布。
文本工具适合做什么
它特别适合做第一稿、提纲、改写、翻译、长文摘要、会议纪要整理和多版本表达。好任务要有可判断的目标：例如把一篇已确认的说明改写成面向新用户的 300 字 FAQ，而不是要求“写一篇爆款”。前者可核对事实、语气和长度；后者没有明确质量标准。
翻译不是逐词替换，专业术语、语境和受众都需要人确认。总结也会遗漏限定条件；涉及合同、医疗建议、政策或数据结论时，应回到原文逐项比对。
从草稿到成品的三次检查
第一，事实：名称、数字、日期、来源是否可追溯。第二，意图：有没有答非所问、把猜测说成结论。第三，表达：是否符合对象、语气、版权与隐私要求。把这三步留在人手里，AI 才是加速器而非责任转移器。
本节小结
文本生成最有价值的不是替你“发言”，而是帮你更快组织、比较和修改。发布权和核查责任仍在使用者。