AI 提效
第 8 课：AI 产品生态：按任务选工具，而不是追榜单
用任务、数据和交付要求建立产品分类，理解对话、搜索、创作和开发工具的差异。
这一节要解决什么问题
对话助手适合讨论、改写与组织；AI 搜索强调检索网页和给出处；创作工具专注图片、视频、音频或演示文稿；开发工具帮助理解和生成代码。类别是重心，不是绝对边界。一个产品可能同时具备聊天、搜索和文件能力，但每项能力的质量、地区可用性与数据政策都不同。
一份不依赖产品名的选择清单
先写任务：我要得到什么、谁来验收、可以错到什么程度？再看输入：是否含个人信息、公司机密或受版权保护的资料？然后比较输出：是否能导出、保留来源、支持团队协作、允许人工修改？最后核查官方说明中的账户、费用、地区和数据设置。快速变化的功能不应写成永久承诺。
一个小练习
选一个不敏感的公开主题，分别让对话助手解释概念、让带来源的搜索工具找资料，再用创作工具做一张说明图。比较三份结果的优点、遗漏和可核验程度。你会发现“最好工具”通常取决于任务，而不是一句排行榜结论。
本节小结
产品生态的核心不是收藏，而是匹配。对同一任务，选择最小够用、数据边界清楚、可复核的工具组合。