LEARNING SYSTEM
AI建站系统
利用AI完成网站、独立站和线上商业基础设施建设。
已发布 11 节 / 规划 18 章全部系统课程 →
- 01把商业方案送入现有技术课项目里已经有一套完整的“AI 网站/AI 产品开发技术课程”，从认识 AI 产品、需求、对标、PRD、TRAE、UI、建站、RFQ/SEO/测试到部署和服务交付。本模块不再生成一套相似正文。产品
- 02第 1 课：认识 AI 产品与“可交付”开发普通人最容易把“AI 写出一个页面”误认为“产品完成”。这一节把作品、产品和可交付服务分开，并建立全课程共同的判断方法：有人有真实问题，你能用一个可运行的数字方案解决，且能说明范围、验证结果和交付方式。成交
- 03第 2 课：从个人资源到可验证需求有行业资源的人常从“我有什么货”出发，却没有证明“买家为什么会询盘”；零基础学习者则容易从流行功能出发。该节把个人资源、用户任务和可追溯证据连接起来，避免凭感觉造需求。找方向
- 04第 3 课：搜索、拆解与合法使用对标AI 能快速生成界面，却容易混合无来源代码、过时功能和虚构商业文案。本节建立五轨对标法：产品、内容、UI、技术和许可证同时拆解；先确认“为什么借鉴、是否允许”，再让 TRAE 实现。找方向
- 05第 4 课：定位、功能优先级与可验收 PRD当需求和对标都很多时，AI 会倾向于把所有想法塞进第一版，结果是页面多、数据假、表单不通。本节把证据变成定位、用户任务、功能边界和逐条可测试的验收标准，让 TRAE 有一份稳定的单一事实来源。成交
- 06第 5 课：TRAE IDE 安装、规则、上下文与小步开发零基础用户常把一个超长需求一次发给 AI，然后在大量改动、依赖安装和报错中失去控制。本节依据 TRAE 官方最新文档，建立“打开项目—加载上下文—确认计划—小步修改—运行验证—检查差异—提交”的稳定协作循环。产品
- 07第 6 课：从网站结构到可实现的 UI 规格“做得高级一点”会让 AI 随机选择渐变、动画和卡片，常牺牲 B2B 信息密度与可信度。本节把买家任务转为页面层级、内容优先级、设计令牌和可复用组件，形成 TRAE 能执行、你能验收的 UI 规格。产品
- 08第 7 课：用 TRAE 分里程碑开发云南大蒜 B2B 网站前六节已经有证据、PRD、规则和 UI 规格。本节把它们变成可运行代码，重点不是背 React，而是学会让 TRAE 每次完成一个可验证里程碑，并能判断路由、内容、组件和响应式是否正确。产品
- 09第 8 课：RFQ、SEO、测试与手机端验收静态企业站最常见的假完成是：表单显示成功但没人收件；SEO 只改首页标题；手机能缩小显示却无法填写。本节把询盘、搜索、无障碍、异常和真实收信整合为可重复验收。成交
- 10第 9 课：域名、免费部署与真实发布验收“本地能打开”不等于客户可访问。部署会暴露 Node 版本、SPA 直接访问 404、环境变量缺失、示例域名、缓存和 DNS 等问题。本节提供 Cloudflare Pages 主路线与 Netlify 备选路线，并把发布变成可回滚的验收过程。成交
- 11第 10 课：把一次开发整理成可报价、可交付的服务会做网站不等于能交付服务。没有范围、客户资料责任、验收、变更和维护边界，就会陷入无限改稿与事实风险。本节把本次开发整理为透明的服务包；课程仍永久免费，收费对象只能是客户自愿购买的定制开发、部署与维护劳动。成交