AI Agent 工程 · 09
09.1 Multi-Agent：分工不是默认答案
判断何时需要 Supervisor、Handoff 与权限隔离，何时单 Agent 或 Workflow 更简单。
学习目标与白话解释
**多智能体（Multi-Agent）**是多个有各自指令、工具或权限边界的 Agent 协作，不是把一个问题无条件拆给更多模型。Supervisor（协调者）可分派并汇总；Handoff（交接）把一个明确任务交给专长 Agent。它建立在 05 的循环和 06 的可信上下文之上。
客户问题 → Supervisor/路由 → 订单专员 或 政策专员 → 受控结果 → 回复
↘ 人工审批（独立权限）
适合拆分的信号：任务确有不同专业、工具权限应隔离、评估显示专门提示词更好。代价是更多 token、延迟、失败路径、消息协议和追踪难度。若一个客服 Agent 加两个工具能正确解决，就不要因“更像 AI”而拆分；固定规则则应留在 Workflow。
跨境案例、验收与回忆
“查订单并解释退货政策”通常一个 Agent 加订单/知识库工具足够。只有当法规审核、复杂争议或不同团队权限有独立边界时，才考虑交接给专家。Agent 间消息同样是不可信输入：只传最小任务、授权范围和证据，不传隐私全集或“忽略规则”。
主动回忆：Supervisor 能否拥有所有子 Agent 的敏感工具？为什么最小权限更重要？
- 必须记：多 Agent 是架构成本，不是能力勋章。
- 建议记：交接要定义输入、输出、权限和失败归属。
- 不用记：Agent 的数量。