LEARNING SYSTEM
AI Agent 工程：从零到企业应用
从业务需求到交付，围绕跨境电商 AI 客服与售后系统学习 Agent 工程。
面向没有深厚编程基础、但需要参与真实 AI 产品交付的学习者。你将学习判断需求、设计架构、指挥 AI Coding Agent、测试并部署；必要的接口和工程基础会在真实任务中解释。
你的学习路线
- 01理解问题与边界
- 02连接模型、工具与知识
- 03搭建企业工程能力
- 04测试、部署并交付产品
已发布 33 节 / 规划 18 章全部系统课程 →
第一阶段：认知与基础
先知道 Agent 在哪里有用，再建立模型、工具、协议与工作流的共同语言。
- 00.1什么是 AI Agent？已发布，可开始学习已发布
- 00.2Agent 与普通聊天机器人的区别已发布，可开始学习已发布
- 00.3什么时候不需要 Agent？已发布，可开始学习已发布
- 01.1LLM 与 API 是如何工作的？已发布，可开始学习已发布
- 01.2Prompt、Token 和 Context已发布，可开始学习已发布
- 01.3Structured Output：让 AI 输出标准格式已发布，可开始学习已发布
- 02.1Tool Calling 的工作原理已发布，可开始学习已发布
- 02.2实战：让 AI 查询模拟订单已发布，可开始学习已发布
- 03.1MCP 为什么出现：从点对点集成到协议已发布，可开始学习已发布
- 03.2MCP 的 Host、Client、Server 与三种原语已发布，可开始学习已发布
- 03.3实战：模拟订单 MCP 服务已发布，可开始学习已发布
- 04.1Workflow：把确定步骤和 Agent 判断分开已发布，可开始学习已发布
- 04.2实战：模拟退款审核工作流已发布，可开始学习已发布
第二阶段：核心工程
把一次回答升级为可控制、可记忆、可检索、可协作的系统。
- 05.1Agent Loop：从决定到观察的受控循环已发布，可开始学习已发布
- 05.2实战：有边界的单 Agent 客服已发布，可开始学习已发布
- 06.1Context Engineering：给 Agent 正确的工作台已发布，可开始学习已发布
- 06.2实战：组织客服 Agent 的上下文已发布，可开始学习已发布
- 07.1Memory 与 State：记住什么、相信什么已发布，可开始学习已发布
- 07.2实战：可恢复且受授权的客服会话已发布，可开始学习已发布
- 08.1RAG：让回答有企业证据已发布，可开始学习已发布
- 08.2实战：隔离商家的售后政策知识库已发布，可开始学习已发布
- 09.1Multi-Agent：分工不是默认答案已发布，可开始学习已发布
- 09.2实战：单 Agent 与多 Agent 客服对比已发布，可开始学习已发布
第三阶段：企业工程
让系统安全地连接企业数据，并能被评估和观察。
- 10.1Agent 为什么需要数据库已发布，可开始学习已发布
- 10.2客服系统的数据结构与租户边界已发布，可开始学习已发布
- 10.3实战：SQLite 持久化订单与售后工单已发布，可开始学习已发布
- 11.1企业系统集成：API、Webhook 与幂等边界已发布，可开始学习已发布
- 12.1Eval：用测试集验证客服 Agent已发布，可开始学习已发布
- 13.1Observability：追踪一次客服任务已发布，可开始学习已发布
- 14.1Security：安全退款审批的工程边界已发布，可开始学习已发布
第四阶段：部署与产品化
把可用原型变成可交付、可维护的产品。
- 15.1Deployment：把教学项目交付为可运行服务已发布，可开始学习已发布
- 16.1SaaS：多商家客服服务的租户设计已发布，可开始学习已发布
- 17.1毕业实战：Cross-border AI Support Agent 产品方案已发布，可开始学习已发布