AI 提效
第 11 课：上下文、记忆、文件上传与个性化
理解 AI 为什么会“忘记”、为什么会误读文件，以及个性化功能背后的数据边界。
这一节要解决什么问题
上下文是本次对话或任务中模型可以参考的信息；上下文窗口有限，过长内容可能被截断或概括。记忆则是产品跨会话保存的偏好或信息，是否开启、保存什么、能否删除，取决于具体产品设置。两者都不是人的长期理解。
文件上传能做什么，不能做什么
工具可以从文档、表格或图片中提取文本、总结结构或回答问题。但扫描质量、复杂表格、隐藏公式和图片文字都会影响结果。上传前先确认文件是否允许外传；上传后用原件抽查关键数字、页码和引用。不要把“模型读过文件”误解为“模型已验证文件”。
个性化的取舍
保存写作风格、常用格式或项目背景能减少重复说明，也会扩大数据留存面。个人信息、客户名单、未公开方案和访问凭证应遵守所在组织的规则。定期查看历史、已上传文件和记忆设置；不再需要的内容及时删除或改用脱敏摘要。
本节小结
上下文提升当前任务的相关性，记忆提升连续性，二者都需要边界管理。给得越多并不总是越好。