AI 提效
第 12 课：AI Agent 与工作流：从聊天到完成一串任务
认识智能体的目标、规划、工具和反馈，以及它与规则自动化、普通聊天的区别。
这一节要解决什么问题
普通聊天通常是一问一答；AI Agent（智能体）是在目标约束下，能分解步骤、调用工具、读取结果并决定下一步的系统。例如它可按规则收集资料、生成初稿、把待确认项交给人。它不是独立意志，也不应被赋予不受监督的权限。
工作流和智能体的关系
工作流是步骤与数据流的安排：表单提交后分类、通知、归档。传统自动化按预先写好的条件运行，稳定且可预测；智能体在某些步骤中可用模型处理开放语言、选择工具或提出澄清。现实系统常把两者结合：固定流程负责边界和记录，模型负责摘要、分类或草拟。
何时适合使用
任务重复、输入结构相对稳定、错误可被检查且人工能接管时，最适合先做小范围试验。不可撤销付款、对外承诺、敏感数据访问或安全操作，必须设置权限最小化、确认点、日志与回退。不要把“能连续行动”误认为“能独立负责”。
本节小结
Agent 是带工具和循环的任务执行方式；工作流是可管理的流程骨架。后续 Agent 专业课才讨论设计、调试和部署。